huginn muninn

이진 분류에서 성능 지표로 잘 활용되는 오차행렬은 학습된 분류 모델이 예측을 수행하면서 얼마나 헷갈리고 있는지 함께 보여주는 지표이다. 즉 이진 분류의 예측 오류가 얼마인지와 더불어 어떠한 유형의 예측 오류가 발생하고 있는지를 함께 나타내는 지표이다.  처음 공부할 때 TP, TN, FP, FN이 헷갈려서 위와 같이 정리해보았다. 앞에 위치한 T, F는 실제로 정답을 맞추었는지를 의미하는 것으로, 아래 예시로 설명할 수 있다. TP : 실제로 비가 왔는데, 모델이 비가 온다고 함. TN : 실제로 비가 안왔는데, 모델이 비가 안 온다고 함. TP,TN,FP,TN 값은 classifier 성능의 여러 면모를 판단할 수 있는 기반 정보를 제공한다. 이 값을 조합해 Classifier의 성능을 측정할 수 있는..